Đăng ký thành viên

Công cụ phân tích EMT bảo mật dữ liệu

Nhà điều hành hệ thống năng lượng Quốc gia (NESO) của Vương quốc Anh đã công bố Công cụ Mô phỏng Kết nối Lưới điện (Grid Connection Simulation Tool) mới nhằm cho phép các chủ sở hữu nhà máy và các đơn vị tư vấn thực hiện phân tích quá độ điện từ (EMT) trên hệ thống mà không cần truy cập các dữ liệu nhạy cảm của những người dùng khác trong hệ thống.

Nền tảng mới giúp loại bỏ việc phải ước đoán bằng các mô hình chung và đảm bảo rằng các mô hình EMT sử dụng trong nghiên cứu kết nối lưới điện phản ánh chính xác hành vi thực tế của các thiết bị (Ảnh st)

Dự án đổi mới Grid Connect X của NESO đang tích hợp công cụ này nhằm đẩy nhanh quá trình kết nối năng lượng tái tạo vào Hệ thống truyền tải điện Quốc gia (NETS) của Vương quốc Anh.

Theo thông báo của NESO, trước đây, việc chia sẻ các mô hình kết nối lưới điện liên quan đến các cuộc đàm phán phức tạp xoay quanh các thỏa thuận bảo mật thông tin (NDA) và bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ (IP).

Công cụ Mô phỏng Kết nối Lưới điện sẽ tạo điều kiện dễ dàng cho sự tham gia của nhiều nhà cung cấp, đảm bảo chia sẻ dữ liệu và giảm sự lệ thuộc vào các thỏa thuận bảo mật, nhằm hợp lý hóa các nghiên cứu kết nối lưới điện.

Công cụ đề xuất này có thể cung cấp một giải pháp tiềm năng bằng cách đó giữ kín toàn bộ mô hình mạng lưới EMT của Vương quốc Anh đối với các bên bên ngoài như các chủ sở hữu nhà máy, các đơn vị tư vấn và giới học thuật.

Người dùng sẽ chỉ được cấp quyền truy cập vào một điểm kết nối chỉ định, nơi họ có thể tích hợp các mô hình nhà máy của mình để thực hiện các nghiên cứu EMT.

Bằng cách triển khai công cụ này, nó giúp bảo mật dữ liệu của mạng lưới rộng lớn hơn, nhưng vẫn cho phép người dùng tiến hành các phân tích hệ thống cặn kẽ.

Theo NESO, công cụ này giúp hợp lý hóa quy trình các nghiên cứu kết nối lưới điện bằng cách loại bỏ sự cần thiết của việc ký kết các thỏa thuận bảo mật thông tin về nhiều mặt với người dùng, bằng cách đó đẩy nhanh quá trình phê duyệt các kết nối mới.

Theo NESO, khi ngày càng có nhiều nguồn điện không phát thải cacbon như điện gió và điện một chiều cao áp (HVDC) đưa vào vận hành, hệ thống điện cần phải chuyển dịch sang phát điện dựa vào các bộ nghịch lưu để đảm bảo độ tin cậy.

Công ty này cũng đề cập đến sự cố mất điện tại Vương quốc Anh vào tháng 8/2019, mà trong đó họ nhấn mạnh sự cần thiết của các mô hình EMT mạnh mẽ nhằm đảm bảo sự ổn định của lưới điện.

NESO bổ sung thêm rằng nền tảng mới này giúp loại bỏ sự cần thiết phải “ước đoán đúng” bằng cách sử dụng các mô hình chung, đảm bảo rằng các mô hình EMT sử dụng trong các nghiên cứu kết nối lưới điện là chính xác và phản ánh hành vi thực tế của chúng.

Ngoài ra, công cụ này sẽ có thể mang lại tiềm năng tiết kiệm lên tới 19 tỷ USD cho các dự án điện gió ngoài khơi bằng cách đẩy nhanh tốc độ kết nối với lưới điện.

Biên dịch: Bùi Thị Thu Hường

Theo “smart-energy”, tháng 12/2024