Đăng ký thành viên

Các giải pháp vận hành lưới điện thông minh

Tất cả các nhà quản lý vận hành đều nhận thức rõ ràng về nhu cầu cấp thiết đối với hiệu quả thông minh hơn

Tất cả các nhà quản lý vận hành đều nhận thức rõ ràng về nhu cầu cấp thiết đối với hiệu quả thông minh hơn. Trong khi độ phức tạp của việc quản lý tài sản điện tăng lên tại các cơ sở thuộc mọi quy mô, việc đảm bảo độ tin cậy dài hạn của các thiết bị đó trở nên quan trọng cả về tình trạng của thiết bị cũng như tiết kiệm chi phí nhất quán mà thiết bị đó sẽ yêu cầu khi hoạt động và đưa vào vận hành.

Để đáp ứng các yêu cầu đó, khi thực hành bảo trì và thực hiện chiến lược tối ưu hóa, phải áp dụng một phương pháp tư duy hướng tới tương lai.

Khi phải đối đầu trực diện với sự phức tạp trong vận hành, dữ liệu của công trình là đồng minh lớn nhất. Bằng cách biến đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết có thể hành động, bạn có thể phát hiện ra các cơ hội để cải tiến, giảm thiểu rủi ro và xây dựng các quy trình bền vững hơn.

Làm cách nào để dữ liệu có thể giúp ưu tiên các hành động bảo trì?

Bằng cách truyền đạt rõ ràng tính năng của tài sản và xác định những gì cần chú ý khẩn cấp nhất, dữ liệu giúp:

• Tìm hiểu sâu:  Nghiên cứu các chẩn đoán và tiên lượng của từng tài sản và quan sát các chỉ báo tình trạng đối với các thành phần có liên quan, chẳng hạn như môi trường, điện, điện môi, cơ và nhiệt.
• Kiểm tra các ghi nhãn tình trạng: Các thuật toán chẩn đoán chỉ định rõ ràng tình trạng của từng nội dung, bằng cách ghi nhãn các tài sản từ 'Rất kém' (hầu như hỏng, cần thực hiện hành động khẩn cấp) đến 'Rất tốt'.
• Ưu tiên: Dựa trên các chỉ dẫn về tình trạng, bạn có thể phân công hiệu quả công việc bảo trì ở những nơi có xác suất sự cố và mức độ nghiêm trọng cao hơn.

Làm thế nào dữ liệu có thể giúp tiên đoán lỗi?

Cảm biến nhiệt độ cảnh báo cho người vận hành nếu xu hướng cho thấy nhiệt độ có thể tăng trên ngưỡng an toàn (Ảnh st)

Bằng cách cho phép bạn kết hợp thông tin lịch sử với phân tích thời gian thực, dữ liệu giúp:

• Theo dõi liên tục tình trạng: Cảm biến liên tục theo dõi các nguyên nhân hỏng hóc có thể xảy ra trong tài sản. Điều đó có nghĩa là bạn có thể theo dõi những thứ như tính năng điện cơ trong máy cắt điện và theo dõi các tham số nhiệt độ/môi trường mà không cần phải thường xuyên tạm dừng sản xuất.
• Thông tin chi tiết hữu ích có thể hành động: Được sử dụng kết hợp với dữ liệu cảm biến, các phép phân tích có thể làm nổi bật các tình trạng bất thường tiềm ẩn trước khi xảy ra lỗi, ví dụ: báo động cho người vận hành nếu xu hướng cho thấy nhiệt độ có thể tăng trên ngưỡng an toàn. Chuyển sang bảo trì tiên đoán có nghĩa là bạn luôn đi trước một bước, tránh nhân công và bảo trì ngoài kế hoạch với chi phí cao, và kéo dài vòng đời của tài sản tới 15%.

Làm cách nào dữ liệu có thể trao quyền cho nhóm vận hành và đảm bảo an toàn cho họ?

Phân tích và thông tin chi tiết cho phép người vận hành hợp lý hóa việc lập kế hoạch bảo trì (Ảnh st)

Bằng cách cho phép bạn truyền đạt thông tin chi tiết theo thời gian thực với mọi người, cho dù họ ở đâu, dữ liệu giúp:

• Cập nhật theo thời gian thực: Đảm bảo an toàn cho người vận hành ở mọi nơi với thông tin chi tiết và dữ liệu cập nhật từng phút. Điều này cho phép họ lập kế hoạch trước, thực hiện hành động thích hợp nhanh hơn và tuân thủ các biện pháp phòng ngừa an toàn phù hợp.
• Lên kế hoạch từ xa: Phân tích và thông tin chi tiết cho phép bạn hợp lý hóa việc lập kế hoạch bảo trì, phân công dịch vụ tại hiện trường và theo dõi các hoạt động/báo cáo, để mọi người có thể thấy chính xác những gì họ đang làm.

Nếu không có kiến ​​thức và chuyên môn, dữ liệu và thông tin chi tiết chỉ là những con số trên màn hình. Không thể phủ nhận dữ liệu là sức mạnh nhưng chính chiến lược quản lý tài sản của bạn sẽ quyết định xem tài sản có thúc đẩy hay tạo ra lực cản đối với kết quả kinh doanh hay không.

Bằng cách lấy dữ liệu làm nền tảng cho chiến lược, giải pháp quản lý tài sản mang lại lợi ích hữu hình cho các thao tác vận hành. Chức năng của nó chủ động mở rộng tầm nhìn của bạn, hoạt động như đôi mắt và đôi tai của bạn trên toàn bộ cơ sở.

Biên dịch: Thanh Hải

Theo “ecdonline”, số tháng 3/2022