Đăng ký thành viên

Vai trò của lưới điện thông minh và IoT trong quản lý năng lượng

 Khi quản lý năng lượng thông minh trở nên thiết yếu ở vùng Trung Đông, các giải pháp sáng tạo của Công ty Positive Zero (Australia) nêu bật cách công nghệ có thể nâng cao đáng kể hiệu suất, tính bền vững và hiệu quả về chi phí trong các khu dân cư và thương mại.

Vai trò của công nghệ lưới điện thông minh và các giải pháp quản lý năng lượng sáng tạo ngày càng trở nên quan trọng hơn (Ảnh st)

Khi vùng Trung Đông chạy đua hướng tới đạt được các mục tiêu Net Zero (Phát thải ròng bằng 0) của mình, vai trò của công nghệ lưới điện thông minh và các giải pháp quản lý năng lượng sáng tạo ngày càng trở nên quan trọng hơn. Khả năng tối ưu hóa phân phối năng lượng và giảm mức tiêu thụ không còn là khái niệm xa vời nữa mà là điều thiết yếu. Các công ty như Positive Zero đi đầu trong quá trình chuyển đổi này, phát huy lợi thế các công nghệ tiên tiến để tạo ra các hệ thống năng lượng hiệu quả hơn, bền vững hơn.

Lưới điện thông minh: Tương lai của phân phối năng lượng

Công nghệ lưới điện thông minh đang cách mạng hóa cách quản lý và tiêu thụ năng lượng. Bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu tiên tiến, theo dõi thời gian thực và các hệ thống điều khiển tự động, lưới điện thông minh quản lý hiệu quả dòng điện và phân phối điện. Các hệ thống này có thiết kế để thích ứng với nhu cầu năng lượng và những thay đổi về nguồn cung, tăng cường độ tin cậy bằng cách tiên đoán và ứng phó với các nhiễu lưới điện.

Thiết bị IoT: Nâng cao hiệu quả trong các khu dân cư và thương mại

Các thiết bị Internet Vạn vật kết nối (IoT) có thể phát hiện các điểm kém hiệu quả như rò rỉ hoặc thiết bị cần bảo trì, nhắc nhở sửa chữa kịp thời giúp bảo tồn năng lượng. Hơn nữa, việc tích hợp chúng với lưới điện thông minh cho phép người dùng sử dụng điện ngoài giờ cao điểm, nâng cao hiệu quả năng lượng tổng thể và giảm chi phí.

Học máy và AI: Tiên đoán và quản lý mức tiêu thụ năng lượng

Khối lượng dữ liệu do các cơ sở hiện đại tạo ra là rất lớn, vì Positive Zero ghi lại hơn 1,5 triệu điểm dữ liệu mỗi ngày trên khắp các địa điểm của khách hàng. Học máy và AI đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích kho dữ liệu khổng lồ này và nhận dạng các mô hình mà mắt thường không nhìn thấy được.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) không chỉ giúp tối ưu hóa tài sản mà còn tiên đoán nhu cầu năng lượng trong tương lai với độ chính xác cao. Khả năng tiên đoán này cho phép các hệ thống năng lượng tối ưu hóa nguồn cung, giảm thiểu chất thải và tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo hiệu quả hơn.

AI và học máy không chỉ giúp tối ưu hóa tài sản mà còn tiên đoán nhu cầu năng lượng trong tương lai với độ chính xác cao (Ảnh st)

Vai trò của năng lượng tái tạo trong một tương lai bền vững

Theo truyền thống, nhiên liệu hóa thạch chi phối bối cảnh năng lượng miền Trung Đông, nhưng năng lượng tái tạo đang nhanh chóng chiếm ưu thế. Công ty SirajPower của Positive Zero, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng năng lượng mặt trời phi tập trung lớn nhất khu vực, đang dẫn đầu quá trình chuyển dịch này. Với các công trình lắp đặt tại hơn 700 cơ sở, SirajPower đang giúp giảm hơn 223.000 tấn CO₂ thải ra khí quyển hàng năm.

Hệ thống quản lý năng lượng: Tối ưu hóa các hoạt động và tính bền vững

Các hệ thống quản lý năng lượng (EMS) đã trở thành công cụ vô giá đối với các doanh nghiệp muốn giảm mức sử dụng năng lượng và tác động đến môi trường. Các hệ thống này thu thập dữ liệu thời gian thực từ nhiều thiết bị lề lưới điện và các Hệ thống quản lý tòa nhà, cho phép các công ty nhận dạng những điểm kém hiệu quả và cơ hội tiết kiệm.

Công nghệ tích trữ bằng acqui: Bước ngoặt thay đổi cuộc chơi cho việc tiêu thụ năng lượng

Những tiến bộ trong công nghệ tích trữ bằng acqui đang định hình lại các mô hình tiêu thụ năng lượng bằng cách cho phép sử dụng năng lượng tái tạo hiệu quả hơn và cải thiện sự ổn định của lưới điện. Giải pháp acqui di động HYPR của Positive Zero là một ví dụ điển hình về sự đổi mới này, cung cấp một giải pháp thay thế sạch hơn, tiết kiệm chi phí hơn cho máy phát điện diesel truyền thống.

Phân tích dữ liệu: Nhận dạng và giảm thiểu lãng phí năng lượng

Phân tích dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ để nhận dạng và giảm thiểu lãng phí năng lượng trong các quy trình công nghiệp. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các cảm biến và công tơ tích hợp trong các hệ thống công nghiệp, các công ty có thể xác định chính xác các khu vực hoặc thiết bị lãng phí năng lượng. 

Biên dịch: Chu Hải Yến

Theo "Energycentral ", tháng 08/2024