Đăng ký thành viên

Những tiến bộ của AI giúp hiện đại hóa lưới điện và các hệ thống công nghiệp

Những đổi mới trong trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp quản lý các hệ thống lưới điện phức tạp dễ dàng hơn (Ảnh st)

Quản lý tính phức tạp đã trở thành thách thức đáng kể khi nhu cầu năng lượng toàn cầu tăng lên và các ngành công nghiệp trở nên kết nối hơn. Các nguồn năng lượng như gió và mặt trời vốn có tính biến đổi nhưng lại rất quan trọng đối với tính bền vững, gây áp lực buộc các lưới điện đang lão hóa phải thích ứng. Đồng thời, các hoạt động công nghiệp đòi hỏi các giải pháp ngày càng tinh vi để tăng hiệu suất và duy trì độ tin cậy khi đối mặt với chi phí và nhu cầu tăng cao. Những thách thức này đòi hỏi một phương pháp tiếp cận thông minh hơn, dựa trên dữ liệu để quản lý các nguồn lực, đảm bảo độ tin cậy và tối ưu hóa tính năng trên khắp các lĩnh vực.

Trí tuệ nhân tạo mở ra một lộ trình chuyển đổi hướng tới tương lai. Bằng cách tích hợp học máy và phân tích thời gian thực, các công ty đang triển khai AI để cải thiện dự báo năng lượng, quản lý lưới điện và tự động hóa công nghiệp. Những cải tiến này mang lại hiệu quả hoạt động và giúp các công ty điện lực, các nhà chế tạo và nhà điều hành lưới điện đưa ra những quyết định sáng suốt trong các môi trường phức tạp.

AI tích hợp với các nguồn năng lượng tái tạo (Ảnh st)

Hitachi Energy: Trí tuệ nhân tạo Nostradamus

Dự báo nhu cầu năng lượng và sản lượng năng lượng tái tạo chính xác là nhu cầu ngày càng cần thiết đối với lưới điện. Nostradamus AI của Công ty Hitachi Energy (Thụy Sĩ) là một công cụ dự báo có thiết kế để giải quyết những phức tạp của các hệ thống năng lượng hiện đại này. Xây dựng dựa trên ba thập kỷ dữ liệu thị trường năng lượng, công cụ này đưa ra những tiên đoán hết sức chính xác về phụ tải hệ thống, sản xuất năng lượng tái tạo và tính giá thị trường. Bằng cách xử lý các tập dữ liệu khổng lồ bằng các thuật toán học máy, Nostradamus AI giúp các công ty điện lực và các nhà sản xuất năng lượng cải thiện hoạt động, tối ưu hóa đầu tư và lập kế hoạch cho sự biến động của các nguồn năng lượng tái tạo.

Ngoài việc tăng cường độ chính xác dự báo, Nostradamus AI còn tích hợp vào các hệ thống quản lý lưới điện hiện có, cho phép các công ty điện lực phối hợp hoạt động tốt hơn và chủ động ứng phó với các gián đoạn tiềm ẩn. 

Dell Technologies: Công nghệ NativeEdge

Công ty Dell Technologies (Mỹ) đang xử lý các thách thức ngày càng tăng về hiện đại hóa lưới điện với Dell NativeEdge, một giải pháp có thiết kế nhằm đơn giản hóa các hoạt động lề lưới điện và tích hợp trí tuệ nhân tạo để đưa ra quyết định theo thời gian thực. Bằng cách sử dụng công nghệ thông tin và vận hành, NativeEdge cho phép các công ty điện lực cải thiện hoạt động và tối ưu hóa các nguồn lực năng lượng phân tán.

 Với quản lý tập trung, triển khai không cần chạm và bảo trì tiên đoán, Dell NativeEdge giúp các nhà điều hành lưới điện giảm thời gian chết và cải thiện hiệu suất. Thiết kế mở, an toàn của nó hỗ trợ các giải pháp AI cân bằng cung và cầu năng lượng.

 Nexans: Các bản sao số AI

Khi các lưới điện tiến hóa để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng và tích hợp năng lượng tái tạo, Nexans đang áp dụng AI và công nghệ bản sao số để cải thiện quản lý hệ thống và độ tin cậy. Các mô hình ảo của các mạng lưới vật lý cho phép các nhà điều hành lưới điện mô phỏng hành vi của lưới điện, dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và tối ưu hóa phân bổ nguồn lực. Các năng lực này rất có giá trị để quản lý tính biến động của các nguồn năng lượng tái tạo, vốn yêu cầu các hoạt động lưới điện linh hoạt và có khả năng phản ứng.

Các công cụ do AI điều khiển cũng cải thiện khả năng theo dõi và bảo trì các thành phần quan trọng, chẳng hạn như cáp trung áp. Các công nghệ này giúp giảm thời gian chết và kéo dài tuổi thọ cơ sở hạ tầng bằng cách cho phép bảo trì tiên đoán và chẩn đoán thời gian thực.

 Tương lai của AI trong Năng lượng và Công nghiệp

Các giải pháp do AI thúc đẩy này minh họa cho tiềm năng chuyển đổi của công nghệ trong việc giải quyết sự phức tạp của các hệ thống năng lượng và công nghiệp hiện đại. Bằng cách cải thiện các hoạt động dự báo và tối ưu hóa việc sử dụng nguồn lực, AI cho phép các ngành công nghiệp thích ứng với một thế giới đang thay đổi nhanh chóng trong khi vẫn hỗ trợ các mục tiêu bền vững.

Biên dịch: Chu Hải Yến

Theo “Eepower”, số tháng 12/2024